MENÜ
İK Analitik - Veri Analizi, Veri Görselleştirme ve Raporlama Sertifikasyon Programı. Süre: 4 Hafta, 4 gün (10:00 – 16:00) Katılımcı Profili: Uzman ve üzeri seviye İK çalışanları ve Yöneticiler. İK Analitik, İş zekâsı (BI) ve Veri Madenciliği araçlarının kullanımının yanı sıra Raporlama ve veri analizi ile ilgili ileri düzey tekniklerin öğreneceğiniz "İK ...
Details
Oct 15, 2022· Veri madenciliği eğitimi ücretsiz olarak da verilebilir. Genellikle online eğitimlerde bu mümkündür. Bununla birlikte ücretsiz eğitimler kapsamlı değildir ve eğitim sonunda sertifika verilmez. Sertifika almak isteyenlerin ücretli kurs …
Details 
İstatistik derslerinde ilk olarak bahsedilen tanımlayıcı kavramların genel adıdır. İstatistik, Veri Madenciliği, İş Zekası gibi alanlarda sıkça rastlanılır. Diagnostic Analytics. Diagnostic Analytics, veriye yada içeriğe ilişkin tanı/teşhis durumunun konulmasını içeren …
Details 
En yüksek puan alan Udemy eğitmenlerinden en iyi veri madenciliği tekniklerini ve araçlarını öğrenin. İster R, Python ve SAS kullanarak veri madenciliği yapmayla ister veri madenciliği için makine öğrenimi tekniklerini uygulamayla ilgilenin; Udemy'de hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olacak bir kurs mevcuttur.
Details 
Genel Bilgi. Bu programda, dijital pazarlamada veri analizinin önemi, verinin anlamlandırma süreçleri ve bu süreçlerin pazara etkileri hakkında gerekli eğitim içeriklerine sahip olacaksınız. Alanlarında uzman eğitmenler tarafından bu içerikler hakkında en temel sektörel standartlar sizinle paylaşılacak ve içerik enine boyuna ...
Details 
Feb 14, 2019· Blog. Veri bilimi, veri madenciliği, yapay öğrenme, yapay zekâ, iş zekası, istatistik vb. konular arasındaki en önemli farklar nelerdir? Bu yazıda, farklılıkları ve ortak paydaları açıklamak için bazı analitik disiplinleri karşılaştırıp birbirleriyle olan ilişkilerini bulmaya çalışacağız. Bazen bu farklılıklar ...
Details 
Genel kavramlar: İnsan Kaynakları Analitiği ve Diğer Kavramlar. Metrik, KPI ve Ölçümleme. Raporlama ve Veri Görselleştirme. Veri Görselleştirme, İş Zekası ve Mobil Raporlama. Robotik Proses Otomasyonu. İK Veri Madenciliği ve Vaka Çalışması. İK Analitik Kavram ve Hazırlıklar. İK Analitik Vaka Çalışmaları.
Details 
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi Sayı 15, S. 70-76, Mart 2019 ... Her ne kadar da teknik bilgi, veri madenciliği uzmanı ve bu alana ayrılan finansal kaynakların yetersiz olması nedeniyle eğitim alanında veri madenciliği sınırlı olarak kullanılıyorsa da (Beitel, 2005) bu alan eğitimi gelitirmek için önemini korumaktadır ...
Details 
May 30, 2019· Pazarlama dünyasında son dönemlerin popüler başlıklarının başında Büyük Veri (Big Data) geliyor. Büyük veri ile birlikte hayatımıza giren bir diğer kavram ise Veri Madenciliği (Data Mining). Dijital verilerin öne kazanması ile birlikte bu veriler daha fazla toplanmaya ve saklanmaya başladı. Bunun sonucunda da elimizde ...
Details 
MDBF. Veri Analitiği. Ders Programı. Yüksek Lisans Programı için her bir dönemde açılacak olan dersler kod numaralarıyla aşağıdaki tabloda verilmiştir. Bu tablodan her bir dersin içerik ve kapsamı, dersin misyonu ve dersin tamamlanmasıyla katılımcının öğreneceği kavramlar ve edineceği beceriler konusunda özet bilgilere ...
Details 
Nov 14, 2022· Veri Analisti Eğitim Kursu #2 - Problem Çözücü. EdApp'te sunulan bu veri analisti eğitim kursu, konu veri hazırlama olduğunda temel kavramları öğrenmenize ve becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Verinin ne anlama geldiğini ve nelerden oluştuğunu tanımlayarak başlar.
Details 
Feb 07, 2021· Gelin, hep birlikte Veri Madenciliği Eğitimi nereden alınır keşfedelim. Veri Madenciliği Eğitimi için bu aşamada devreye üniversiteler ve özel eğitim kurumları giriyor. Konuyu üniversite bazında ele alırsak, yönetim bilişim sistemleri başlığı altındaki bu bölüme ÖSYM tarafından belirlenmiş olan puanı yakalayarak ...
Details 
Jul 07, 2022· Veri madenciliği, verilerdeki kalıpları belirlemek için büyük veritabanlarını inceleme sürecidir. Bu alan, istatistik, gelişmiş analitik ve yapay zekanın (AI) birleşimidir. Veri madenciliği, şirketlerin gelecekteki ürünler veya hizmet teklifleri hakkında bilinçli kararlar almasına ve iş süreçlerini ve müşteri ...
Details 
En beğenilen eğitmenlerden veri analizi öğrenin. Seviye ve ihtiyaçlarına göre, Excel ve SQL ile veri analizi ve veri madenciliğinden, Python ile veri analizine ve Tableau ile veri görselleştirmeye kadar en iyi veri analizi kurslarını keşfedin. Veri analistleri ve veri bilimcileri tarafından kullanılan en yaygın araçlar konusundaki bilgilerinizi güncelleyin
Details 
Feb 01, 2022· Veri Madenciliği Eğitimi. 1 Şub 2022. Veri Madenciliği konusu güncel ve eksikliği hissedilen bir alandır. Çünkü veri depolama toplama kaynakları oldukça gelişti ve yaygınlaştı. Kurumların elinde çok ciddi veritabanları ve veriler oluşmaya başladı. Bu eğitimin amacı da yeni başlayan ve deneyimli kişilere yol göstermek ...
Details 
Veri madenciliği eğitim programımız ile son yılların gözdesi veri analizi ve raporlama analizini öğrenebilir ve yeni iş fırsatlarını yakayabilirsiniz. Acele et! İş fırsatı sunan üniversite sertifikalı eğitimlere indirimli kaydol!
Details 
7- Veri Madenciliği Temelleri. Veri madenciliği için önkoşullar; Veri Madenciliğinde R, Python, Orange ve RapidMiner Kullanımı; Veri azaltma (Data reduction) Veri kümeleme (Data clustering) Anomali tespiti (Anomaly detection) Birliktelik Çözümlemesi (Association analysis) Regresyon analizi (Regression analysis) Sıra madenciliği (Sequence mining)
Details 
Mar 15, 2018· 9. 9 Örnek E itim çeri iğ İ ğ Analitik problemlerinin çözümüne yönelik istatistik yöntemleri: do rusal modelleme, zaman serisi analizi,ğ sınıflandırma, karar a acı tasnifi, vb.ğ R istatistik platformu kullanımı ve kurumsal veri kaynaklarıyla entegrasyonu. analiti i sürecinin yönetimi, payda ihtiyaçlarının süreceİş ğ ...
Details 
Bu sertifika programı, toplamda 42 saatlik örgün (sınıf içi) eğitim müfredatının tamamını kapsamaktadır. Online eğitim süresi, bireysel performans ve eğitim izleme hızınıza göre yaklaşık 8 saat olacaktır. Belge almaya hak kazanmak için eğitimi 90 (doksan) gün içinde tamamlamalısınız.
Details 
7- Veri Madenciliği Temelleri. Veri madenciliği için önkoşullar; Veri Madenciliğinde R, Python, Orange ve RapidMiner Kullanımı; Veri azaltma (Data reduction) Veri kümeleme (Data clustering) Anomali tespiti (Anomaly detection) Birliktelik Çözümlemesi (Association analysis) Regresyon analizi (Regression analysis) Sıra madenciliği ...
Details 
Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
